为什么用Tweepy开发Twitter Bot
本文逐步介绍如何使用Tweepy开发Twitter bot。Twitter是知名的微博客社交媒体，定位为陌生人社交，能够带来流量。如何在Twitter中获得人气，如何通过Twitter获得准确的流量，如何快速构建自己的Twitter营销系统，本文介绍一个基于Python的Twitter库Tweepy，并通过实例逐步说明如何使用Tweepy开发自己的Twitter Bot。
我们将使用Tweepy开发自己的Twitter bot，整合Twitter的常规操作，做到Set Forget（设置一次即可自动运行）。
Twitter Bot需要具备的功能
- 自动发布：支持文本、图片、视频，支持设置发布间隔，可自动从指定目录获取照片、视频发布。
- 帐户搜索：支持获取指定帐户的following和follower帐户，并支持按条件过滤（following数量、follower数量、活跃度等）。
- 自动follow：可根据检索到的帐户执行自动follow，并设置每次follow的数量。
- 自动unfollow：对于没有follow back的帐户，支持延迟n天后自动unfollow，n天可配置，一天的unfollow数量也可配置。
- 自动retweet：支持按关键字搜索tweet并自动retweet，可配置每天的retweet数量。
可以看到，这个Twitter bot把发布、关注、推送等操作整合在一起，安装好之后即可自动养号；多个账号一起工作，可以用于搭建Twitter营销体系。接下来进入实战。Tweepy是基于Python的高级Twitter库，可从Tweepy、GitHub下载，支持Windows、Linux等系统，我们的Twitter bot将挂载使用，因此下面的实战使用CentOS 8与Python。
第一步：准备一台可访问Twitter的VPS
第一步需要VPS系统来运行Twitter Bot，需要能够访问Twitter（不是中国大陆的机器），并且速度足够快、成本低廉、能够轻松更换IP。推荐Vultr，实施CentOS 8的过程可以搜索相关教程，这里假设我们已经完成了CentOS 8的安装。
第二步：验证是否安装了pip3与python3
运行：
pip3 -V
python3 -V
可以看到默认安装的pip版本为9.0.3、python版本为3.6.8。如果pip和python版本不正确，可以使用以下命令进行升级：
yum install -y python3-pip
第三步：安装Tweepy
运行以下命令：
pip3 install tweepy
第四步：获取访问Twitter账户的密钥
主要包括：
- Consumer key
- Consumer secret
- Access token
- Access secret
密钥的作用在Twitter官方开发人员文档中进行了说明，这里不展开解释，只需要了解连接Twitter帐户、Tweet和Follow即可。那么，在哪里可以拿到密钥？
- 访问Twitter的开发人员主页（https://developer.twitter.com）并单击“Sign Up”，Twitter会提出一系列问题，例如使用程序、申请开发者账户的目的是什么？只要简单回答即可，例如为了学习使用Twitter API等。申请完成后Twitter会进行审核，审核过程非常快，等一会儿即可。
- 回到开发者主页，点击app，选择creative app，在app detail中填写app的名称、图标、URL等即可。重要的是，您可以从Keys and Tokens获得API密钥，与Consumer key和Consumer secret相对应；还有Access token和Access token secret。请确保“Access level（访问级别）”为Read, write, and Direct Messages，如果不是，请转到Permissions页签修改。
注意：请保管好您的账户密钥，有了这四把钥匙，就可以控制你的账户了。
第五步：使用Python和Tweepy开发Bot
经过上述第四阶段的准备工作，我们终于拥有了Bot开发所需的所有材料，从下面开始Bot开发。
测试账户是否正确连接
Python代码：
import tweepy
# Authenticate to Twitter
auth = tweepy.OAuthHandler(“your-consumer-key”, “your-consumer-secret”)
auth.set_access_token(“your-access-token”, “your-access-secret”)
api = tweepy.API(auth)
try:
api.verify_credentials()
print(“Authentication OK”)
except:
print(“Error during authentication”)
然后运行 python3 auth.py，可以看到测试成功。
发布一条文本推文
接下来给出post一个文本消息的Python代码，功能是连接Twitter账号并发一条简单的Tweet，内容是经典的“Hello World!”：
import tweepy
# Authenticate to Twitter
auth = tweepy.OAuthHandler(“your-consumer-key”, “your-consumer-secret”)
auth.set_access_token(“your-access-token”, “your-access-secret”)
# Create API object
api = tweepy.API(auth)
# Create a tweet
api.update_status(“Hello World!”)
定时上传视频并自动发推
最后，扫描目录下的视频，每隔指定的时间（例如1小时）发送一次视频，传输完成后，将传输的文件移动到其他目录。在这种情况下，首先必须使用名为API的对象的media_upload方法上传视频，必须将媒体类型指定为视频（media_category），然后使用API对象的update_status方法发送tweet，并将media_ids指定为刚刚上传的视频media_id。tweet的文本可以为空：
import tweepy
import os
import time
import shutil
source_dir = ‘/tweepy/video’
target_dir = ‘/tweepy/done/’
check_after_secs = 3600
tweet = ”
# Authenticate to Twitter
auth = tweepy.OAuthHandler(“your-consumer-key”, “your-consumer-secret”)
auth.set_access_token(“your-access-token”, “your-access-secret”)
# Create API object
api = tweepy.API(auth)
try:
for root, sub_dirs, files in os.walk(source_dir):
for special_file in files:
spcial_file_dir = os.path.join(root, special_file)
print(‘Processing video %s’ % spcial_file_dir)
media = api.media_upload(filename=spcial_file_dir,media_category=”tweet_video”)
post_result = api.update_status(status=tweet,media_ids=[media.media_id])
# Move uploaded file
shutil.move(spcial_file_dir, target_dir)
print(‘Checking after %s seconds’ % str(check_after_secs))
time.sleep(check_after_secs)
except:
print(“Error during read dir”)
以上这是使用Tweepy开发Twitter bot的全过程。
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